Com a rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial, a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) emerge como uma poderosa ferramenta para impulsionar a inovação e a eficiência nos negócios. A GenAI refere-se a sistemas capazes de criar novos dados, imagens, textos e até mesmo músicas, imitando e ampliando características de conjuntos de dados existentes. Essa capacidade de criação e ampliação apresenta oportunidades transformadoras para empresas em todos os setores.

A GenAI não é apenas uma extensão das capacidades tradicionais de IA, mas sim uma nova fronteira que promete revolucionar a maneira como as empresas criam, desenvolvem e entregam valor aos seus clientes. À medida que as organizações exploram o potencial da GenAI, surgem benefícios e desafios únicos que moldam o futuro empresarial. 

IA Generativa no mundo Corporativo

Segundo a pesquisa mais recente da McKinsey sobre o estado atual da inteligência artificial, as ferramentas de IA generativa estão experimentando um crescimento explosivo. Dados mostram que um terço das organizações já estão utilizando regularmente a GenAI em pelo menos uma função de negócio. Isso demonstra uma rápida adoção e reconhecimento do valor que essa tecnologia pode agregar.

Além disso, a pesquisa revela que a GenAI não é mais uma preocupação exclusiva das equipes de tecnologia, mas sim uma prioridade para os líderes empresariais. Um número significativo de líderes C-level já está utilizando pessoalmente ferramentas de IA generativa em seus trabalhos, e a GenAI está sendo discutida nos mais altos níveis de governança corporativa.

Empresas líderes em GenAI

Empreendimentos de alta performance em inteligência artificial, estão se destacando na adoção de geração de GenAI, com maior presença em funções de negócio e capacidades mais tradicionais de IA. Essas organizações extraem valor significativo dessa tecnologia, utilizando GenAI em mais funções do que outras empresas e com maior frequência em desenvolvimento de produtos e serviços, gestão de riscos e suporte a recursos humanos.

As principais características de empresas que utilizam IA incluem: 

• Maior propensão em criar negócios ou fontes de receitas próprias novas com GenAI;
• Utilização de GenAI em mais funções de negócio do que outras organizações, especialmente no desenvolvimento de produtos e serviços, e na gestão de riscos e cadeia de suprimentos;
• Menor preocupação na redução de custos, e maior no investimento de modelos e ferramentas GenAI;
• Maior probabilidade de adotar práticas como operações de machine learning (MLOps).

Porém, também há alguns desafios a serem enfrentados como:

• Deficiência de talentos em tecnologia, que pode dificultar a retenção e motivação dos melhores talentos;
• Necessidade de investir em modelos e ferramentas para a adoção da IA, como o monitoramento de desempenho dos modelos em produção e o treinamento de modelos com o passar do tempo;
• Falta de domínio das melhores práticas de adoção da IA, como operações de machine learning (MLOps);
• Falta de preparação para o uso generalizado da GenAI e os riscos que essas ferramentas podem trazer aos negócios.

Impacto da GenAI no Futuro da Produtividade Empresarial

Como visto, a GenAI está rapidamente se tornando um elemento central nas estratégias organizacionais, impulsionando a produtividade e a inovação. Segundo um estudo recente da McKinsey, espera-se que as aplicações da GenAI movimentem até US$4,4 trilhões anualmente na economia mundial, com grande parte desse valor vindo de ganhos de produtividade no desenvolvimento de software.

Em um experimento conduzido por um laboratório de desenvolvimento, constatou-se que o uso de ferramentas de IA generativa pode acelerar significativamente a geração, otimização e documentação de códigos. Os desenvolvedores testados conseguiram completar tarefas em até metade do tempo em comparação com o grupo de controle, demonstrando resultados impressionantes.

Outros estudos ainda indicam que a adoção da GenAI pode resultar em ganhos de produtividade que poderiam aumentar o PIB global em até 7% ao longo de uma década. O fácil acesso à GenAI, combinado  com a sua capacidade de automação, sugere uma adoção mais rápida em comparação com tecnologias anteriores.

No entanto, há alguns desafios que precisam ser superados como: o custo, requalificação de pessoal e ajuste de modelos de negócio, além de questões regulatórias e éticas que podem impactar a adoção da GenAI. 

O desenvolvimento de políticas e legislações para governar o uso da IA generativa é crucial para lidar com questões sociais e laborais, garantindo que os benefícios sejam maximizados e os riscos mitigados.

De fato, a GenAI possui um grande potencial para impulsionar a produtividade empresarial significativamente, mas sua realização dependerá da capacidade de superar desafios técnicos, regulatórios e éticos. Ao adotar uma abordagem cautelosa e estratégica, as empresas podem aproveitar ao máximo os benefícios dessa tecnologia inovadora.